Glosario de IA · Prompts
Prompt
En una frase
Un prompt es la instrucción o el texto que le das a un modelo de IA para que haga algo: una pregunta, una orden, un documento para resumir o una combinación de todo. Del prompt depende en buena parte lo que el modelo responde.
También se llama: instrucción · indicación · petición a la IA · entrada del modelo
¿Qué es un prompt?
Cada vez que escribes algo en un asistente de IA, estás escribiendo un prompt. Puede ser una pregunta corta («¿qué es un IVR?»), una orden («resume este correo en tres líneas») o un encargo con material adjunto («con estas notas, redacta una oferta»).
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Ver planes y preciosEl modelo no adivina lo que tienes en la cabeza. Solo ve el texto que recibe, convertido en tokens. Por eso dos prompts que a ti te parecen equivalentes pueden dar resultados muy distintos. Cuanto más claro es el encargo, menos rellena el modelo por su cuenta.
En una aplicación real, lo que llega al modelo no es solo lo que escribe el usuario. Se suma a un system prompt con las reglas fijas, al historial de la conversación y, a veces, a fragmentos de documentos. Todo eso junto tiene que caber en la ventana de contexto.
Relacionado con este término
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Ver planes y preciosCómo funciona
Un buen prompt suele tener cuatro piezas:
- Tarea. Qué quieres exactamente: responder, resumir, clasificar, redactar.
- Contexto. Quién es el destinatario, qué datos hay que usar, en qué situación.
- Formato. Longitud, tono, estructura: lista, tabla, un párrafo.
- Límites. Qué no debe hacer: inventar precios, prometer plazos, salirse del tema.
Si además le das uno o dos ejemplos de la respuesta que esperas, estás haciendo few-shot. Y el oficio de probar y ajustar prompts hasta que funcionan de forma estable se llama prompt engineering.
Ejemplo
Una clínica de fisioterapia de Valencia quiere que la IA le ayude a contestar reseñas de Google. El prompt «contesta esta reseña» da textos genéricos. Este funciona mucho mejor:
Eres la recepción de una clínica de fisioterapia de Valencia.
Responde a esta reseña de Google en 3 frases como máximo.
Tono cercano, de tú, sin emojis.
Si la reseña es negativa, pide disculpas e invita a llamar a la clínica.
No ofrezcas descuentos ni hables de diagnósticos.
Reseña: «{texto de la reseña}»Tiene tarea, contexto, formato y límites. El resultado es más corto, más coherente y no promete nada que la clínica no quiera cumplir.
Prompts en UTIO
Con UTIO no tienes que escribir prompts para que el agente funcione. Creator crea el agente leyendo tu web, en un minuto, y el agente arranca en modo borrador: prepara la respuesta y una persona la revisa antes de enviarla. Así ves cómo responde antes de darle más autonomía.
Si te lo montamos nosotros, afinamos su guion con conversaciones reales durante el primer mes. Y si eres desarrollador, el API de IA te deja enviar tus propios prompts para generar y clasificar texto.
Entender qué es un prompt te ayuda a revisar mejor lo que hace un agente de IA y a pedirle cambios concretos.
Preguntas frecuentes
¿Cómo se dice prompt en español?
Se usa «instrucción» o «indicación», pero en el día a día casi todo el mundo dice prompt, también en la documentación de los modelos. En este glosario usamos las dos formas.
¿Un prompt más largo da mejores respuestas?
No necesariamente. Ayuda que sea completo: tarea, contexto, formato y límites. Pero un prompt con información que sobra gasta más tokens y puede despistar al modelo. Mejor claro y concreto que largo.
¿Qué diferencia hay entre un prompt y un system prompt?
El prompt es lo que se pide en cada momento, normalmente lo escribe el usuario. El system prompt son las instrucciones fijas que el desarrollador da al modelo para toda la conversación: su papel, su tono y lo que no puede hacer.
Términos relacionados
- Prompt engineering
El prompt engineering o ingeniería de prompts es el trabajo de diseñar, probar y ajustar las instrucciones que se dan a un modelo de IA para que responda bien de forma estable, no solo una vez.
- System prompt
El system prompt o prompt de sistema es el conjunto de instrucciones fijas que recibe un modelo de IA antes de cualquier conversación: define su papel, su tono, lo que sabe de la empresa y lo que no puede hacer.
- Ventana de contexto
La ventana de contexto es la cantidad máxima de texto, medida en tokens, que un modelo de lenguaje puede tener en cuenta a la vez: instrucciones, conversación, documentos y su propia respuesta. Lo que queda fuera, el modelo no lo ve.
- Few-shot
Few-shot es una técnica de prompt que consiste en incluir unos pocos ejemplos resueltos dentro de la instrucción, para que el modelo de IA copie el formato, el tono o el criterio sin necesidad de volver a entrenarlo.
- LLM
Un LLM (large language model, modelo de lenguaje grande) es un modelo de IA entrenado con enormes cantidades de texto para predecir la siguiente palabra. Esa capacidad le permite redactar, resumir, traducir, clasificar y conversar.
Actualizado el