Glossaire IA · Prompts
Prompt
En une phrase
Un prompt est l'instruction ou le texte que l'on donne à un modèle d'IA pour obtenir quelque chose : une question, une consigne, un document à résumer ou un mélange des trois. La qualité de la réponse dépend en grande partie du prompt.
Autres noms: invite · requête · instruction · consigne donnée à l'IA
Qu’est-ce qu’un prompt ?
Chaque fois que vous écrivez dans un assistant d’IA, vous rédigez un prompt. Cela peut être une question courte (« c’est quoi un SVI ? »), une consigne (« résume ce mail en trois lignes ») ou une commande accompagnée de matière (« à partir de ces notes, rédige une proposition commerciale »).
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Voir les tarifsLe modèle ne lit pas dans vos pensées. Il ne voit que le texte reçu, découpé en tokens. Deux prompts qui vous semblent équivalents peuvent donc produire des résultats très différents. Plus la demande est claire, moins le modèle comble les trous à sa façon.
Dans une vraie application, le modèle ne reçoit pas seulement ce que tape l’utilisateur. S’y ajoutent un system prompt avec les règles fixes, l’historique de la conversation et parfois des extraits de documents. Le tout doit tenir dans la fenêtre de contexte.
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Voir les tarifsComment ça marche
Un bon prompt réunit en général quatre éléments :
- La tâche. Ce que vous voulez exactement : répondre, résumer, classer, rédiger.
- Le contexte. À qui s’adresse la réponse, quelles données utiliser, dans quelle situation.
- Le format. Longueur, ton, structure : liste, tableau, paragraphe.
- Les limites. Ce qu’il ne doit pas faire : inventer un prix, promettre un délai, sortir du sujet.
Si vous ajoutez un ou deux exemples de la réponse attendue, vous faites du few-shot. Et le métier qui consiste à tester et ajuster des prompts jusqu’à obtenir des résultats stables s’appelle le prompt engineering.
Exemple
Un cabinet de kinésithérapie à Nantes veut que l’IA l’aide à répondre aux avis Google. Le prompt « réponds à cet avis » donne des textes génériques. Celui-ci fonctionne nettement mieux :
Tu es l'accueil d'un cabinet de kinésithérapie à Nantes.
Réponds à cet avis Google en 3 phrases maximum.
Ton chaleureux, vouvoiement, sans emoji.
Si l'avis est négatif, excuse-toi et invite la personne à appeler le cabinet.
Ne propose aucune remise et ne parle jamais de diagnostic.
Avis : « {texte de l'avis} »Tâche, contexte, format et limites : tout y est. La réponse est plus courte, plus cohérente et n’engage le cabinet à rien qu’il ne veuille tenir.
Les prompts chez UTIO
Avec UTIO, vous n’avez pas besoin d’écrire de prompts pour que l’agent fonctionne. Creator crée l’agent en lisant votre site, en une minute, et l’agent démarre en mode brouillon : il prépare la réponse, une personne la relit avant l’envoi. Vous voyez comment il répond avant de lui laisser plus d’autonomie.
Si nous le montons pour vous, nous affinons son script avec de vraies conversations pendant le premier mois. Et si vous êtes développeur, l’API d’IA vous permet d’envoyer vos propres prompts pour générer et classer du texte.
Comprendre ce qu’est un prompt aide à mieux relire le travail d’un agent IA et à lui demander des corrections précises.
Questions fréquentes
Comment dit-on prompt en français ?
On rencontre « invite » ou « requête », et la recommandation officielle est « instruction générative ». Dans la pratique, presque tout le monde dit prompt, y compris dans la documentation des modèles.
Un prompt plus long donne-t-il de meilleures réponses ?
Pas forcément. Il faut qu'il soit complet : tâche, contexte, format et limites. Mais un prompt chargé d'informations inutiles consomme plus de tokens et peut égarer le modèle. Mieux vaut clair et précis que long.
Quelle différence entre un prompt et un system prompt ?
Le prompt, c'est la demande du moment, en général écrite par l'utilisateur. Le system prompt regroupe les consignes fixes que le concepteur donne au modèle pour toute la conversation : son rôle, son ton et ce qu'il ne doit pas faire.
Termes associés
- Prompt engineering
Le prompt engineering, ou ingénierie de prompts, consiste à concevoir, tester et ajuster les instructions données à un modèle d'IA pour qu'il réponde correctement de façon stable, et pas seulement une fois.
- System prompt
Le system prompt, ou prompt système, est l'ensemble des consignes fixes qu'un modèle d'IA reçoit avant toute conversation : il définit son rôle, son ton, ce qu'il sait de l'entreprise et ce qu'il n'a pas le droit de faire.
- Fenêtre de contexte
La fenêtre de contexte est la quantité maximale de texte, mesurée en tokens, qu'un modèle de langage peut prendre en compte d'un coup : consignes, conversation, documents et sa propre réponse. Ce qui en sort, le modèle ne le voit pas.
- Few-shot
Le few-shot est une technique de prompt qui consiste à glisser quelques exemples déjà résolus dans la consigne, pour que le modèle d'IA reproduise le format, le ton ou le critère attendu sans avoir à le réentraîner.
- LLM
Un LLM (large language model, grand modèle de langage) est un modèle d'IA entraîné sur d'immenses volumes de texte pour prédire le mot suivant. Cette capacité lui permet de rédiger, résumer, traduire, classer et converser.
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