Prompt engineering

¿Qué es el prompt engineering?

Escribir un prompt que funcione una vez es fácil. Lo difícil es que funcione con cien clientes distintos, con preguntas mal escritas, con prisas y con casos raros. Eso es el prompt engineering: tratar las instrucciones del modelo como una pieza de software que se diseña, se prueba y se mantiene.

No es magia ni una lista de trucos. Se parece más a redactar un buen procedimiento interno: dejar claro qué hay que hacer, con qué información, en qué formato y qué está prohibido. Con la diferencia de que el «empleado» lo lee todo al pie de la letra.

Cómo funciona

El trabajo suele seguir un ciclo:

1. Definir el objetivo. Qué respuesta es buena y cuál no, con ejemplos.
2. Escribir la primera versión. Normalmente en el system prompt: papel, tono, reglas y límites.
3. Probar con casos reales. Preguntas frecuentes, preguntas raras, clientes enfadados, intentos de sacar al modelo de su tarea.
4. Ajustar y repetir. Cambiar una cosa cada vez y comparar.

Las técnicas más habituales son dar ejemplos (few-shot), pedir que razone por pasos antes de responder (chain of thought), fijar un formato de salida y separar bien las instrucciones de los datos. Para respuestas sobre tu empresa, se combina con RAG, que le pasa al modelo tus documentos.

Ejemplo

Una distribuidora de material eléctrico de Zaragoza usa IA para clasificar los correos que entran: pedido, incidencia, presupuesto o factura. La primera versión del prompt mezcla incidencias con pedidos urgentes. Tras revisar veinte correos mal clasificados, el equipo deja esto:

Clasifica el correo en UNA categoría: pedido, incidencia, presupuesto o factura.
Incidencia = algo ya entregado que falla o falta.
Si el cliente pide material nuevo, aunque diga «urgente», es pedido.
Si dudas entre dos, responde «revisar».
Devuelve solo la categoría, en minúsculas.

Las reglas salen de los errores reales. Y la opción «revisar» evita que el modelo fuerce una respuesta cuando no está seguro.

Cómo te afecta en tu empresa

No necesitas un ingeniero de prompts para usar un agente de IA. Lo que sí necesitas es revisar lo que hace al principio y corregir con ejemplos concretos: «aquí debía pasar la llamada», «este precio no se da por teléfono».

En UTIO ese ciclo está pensado así. Creator crea el agente leyendo tu web y arranca en modo borrador, para que revises antes de que envíe nada. Si te lo montamos nosotros, afinamos el guion con conversaciones reales durante el primer mes. Para tus propios desarrollos, el API de IA te deja probar prompts para generar y clasificar texto.