System prompt

¿Qué es un system prompt?

Cuando hablas con un asistente de IA en la web de una empresa, el modelo ya ha recibido instrucciones antes de tu primer mensaje. Ese texto previo es el system prompt. Le dice quién es («eres la recepción de una academia de idiomas»), cómo hablar («de tú, frases cortas») y qué reglas cumplir («no des precios de cursos a medida»).

La diferencia con un prompt normal es la permanencia. El prompt del usuario cambia en cada mensaje. El system prompt acompaña a toda la conversación y lo escribe quien monta el asistente, no quien lo usa.

Cómo funciona

En cada turno, el modelo recibe un paquete con tres capas:

1. System prompt: papel, tono, reglas, a quién derivar.
2. Historial: lo que se ha dicho hasta ahora.
3. Mensaje nuevo del usuario, a veces con fragmentos de documentos recuperados con RAG.

Todo cuenta en tokens y todo cabe, o no, en la ventana de contexto. Por eso un system prompt eterno no es mejor: se paga en cada mensaje.

Un buen system prompt deja claro qué hacer cuando el modelo no sabe algo («dilo y ofrece pasar con una persona»). Es una de las capas de los guardrails. Pero no es la única: un usuario puede intentar saltárselo con prompt injection, así que lo que no debe pasar nunca se bloquea también fuera del modelo.

Ejemplo

Una academia de inglés de Sevilla pone un asistente en WhatsApp para informar de horarios y niveles. Su system prompt, resumido:

Eres el asistente de una academia de inglés de Sevilla.
Hablas de tú, en frases cortas, en español.
Informa de niveles, horarios y prueba de nivel según la información de la academia.
Si preguntan por precios de clases particulares, pide nombre y teléfono para que llame la coordinadora.
No hables de otros temas. Si no sabes algo, dilo y ofrece pasar con una persona.
Preséntate como asistente virtual en el primer mensaje.

Los horarios concretos no están en el prompt: los busca en la documentación de la academia. Así, cuando cambian en septiembre, no hay que tocar las instrucciones.

System prompt en UTIO

En UTIO no escribes el system prompt a mano. Creator crea el agente leyendo tu web: sabe a qué te dedicas y responde. El agente se presenta como asistente virtual y arranca en modo borrador, para que revises lo que propone antes de darle más autonomía.

Si prefieres que lo montemos nosotros, afinamos el guion del agente con conversaciones reales durante el primer mes y lo conectamos a tu agenda y a tu CRM. Lo tienes para el agente de WhatsApp y para el agente de voz.