Glosario de IA · Modelos
LLM
En una frase
Un LLM (large language model, modelo de lenguaje grande) es un modelo de IA entrenado con enormes cantidades de texto para predecir la siguiente palabra. Esa capacidad le permite redactar, resumir, traducir, clasificar y conversar.
También se llama: large language model · modelo de lenguaje grande · modelo extenso de lenguaje · gran modelo de lenguaje
¿Qué es un LLM?
LLM son las siglas en inglés de large language model. Es un tipo de modelo de lenguaje que se distingue por su tamaño: tiene miles de millones de parámetros ajustados durante un entrenamiento con libros, webs, código y otros textos. Ese volumen es lo que le da soltura para escribir con naturalidad sobre casi cualquier tema.
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Ver planes y preciosUn LLM no consulta una base de datos de hechos. Aprende patrones: qué palabras suelen ir detrás de otras, cómo se estructura un correo o cómo se responde a una queja. Por eso escribe bien y por eso, a veces, se equivoca con seguridad. Ese fallo tiene nombre: alucinación.
Ejemplos conocidos son las familias GPT, Claude, Gemini, Llama o Mistral. Cambian a menudo de versión, así que importa más entender cómo funcionan que memorizar nombres.
Relacionado con este término
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Ver planes y preciosCómo funciona
- Parte el texto en tokens mediante la tokenización.
- Procesa esos tokens con una red de tipo transformer, que calcula qué partes del texto importan para cada palabra.
- Predice el siguiente token más probable, lo añade y repite hasta terminar la respuesta.
El grado de variación al elegir cada token se controla con la temperatura. Y todo lo que el modelo tiene en cuenta en una petición cabe en su ventana de contexto: tus instrucciones, los documentos que le pasas y la conversación.
Ejemplo
Una gestoría de Zaragoza recibe decenas de correos al día con dudas parecidas: plazos de un impuesto, documentos para una alta de autónomo, cambios de cita. Un LLM puede leer cada correo, entender qué pide y redactar un borrador de respuesta en segundos.
Lo que no sabe el LLM son los datos propios de la gestoría: sus horarios, sus tarifas o el estado del expediente de cada cliente. Para eso se combina con RAG, que le pasa en cada consulta el fragmento exacto de la documentación. Y antes de enviar, una persona revisa el borrador.
Los LLM en UTIO
Los agentes de UTIO usan un LLM para entender lo que dice o escribe tu cliente y decidir qué responder. En el agente de voz y en el de WhatsApp no tienes que elegir modelo ni contar tokens: va dentro de la cuota. El modelo de lenguaje corre en servidores propios, con respaldo en plataformas europeas y estadounidenses bajo garantías contractuales.
Si desarrollas tu propia aplicación, el API de IA ofrece generación de texto con el nivel de modelo que elijas: básico, estándar o superior. Así, un LLM se convierte en la pieza central de un agente de IA, no en un fin en sí mismo.
Preguntas frecuentes
¿ChatGPT es un LLM?
No exactamente. ChatGPT es una aplicación de chat; por dentro usa LLM de la familia GPT. El LLM es el motor que genera el texto y la aplicación añade la interfaz, el historial, las herramientas y las reglas de uso.
¿Un LLM busca en internet cuando le pregunto?
Por sí solo, no. Responde con lo que aprendió durante el entrenamiento, que tiene una fecha de corte. Si una aplicación le da acceso a un buscador o a tus documentos, puede consultar información actual, pero eso lo añade el sistema que lo rodea.
¿Qué diferencia hay entre un LLM y un agente de IA?
El LLM genera texto. Un agente de IA usa un LLM como cerebro y le añade un objetivo, herramientas y reglas para ejecutar tareas, como reservar una cita o actualizar un CRM.
Términos relacionados
- Modelo de lenguaje
Un modelo de lenguaje es un sistema de IA que calcula qué palabra o token es más probable a continuación de un texto. Con esa predicción, repetida una y otra vez, puede completar frases, responder preguntas, resumir o traducir.
- Transformer
Un transformer es una arquitectura de red neuronal que procesa todas las palabras de un texto a la vez y usa un mecanismo de atención para decidir qué partes se relacionan entre sí. Es la base de casi todos los modelos de lenguaje actuales.
- Token
Un token es el trozo de texto con el que trabaja un modelo de lenguaje: una palabra, parte de una palabra o un signo. El modelo lee, cuenta y cobra en tokens, no en palabras ni en caracteres.
- Alucinación
Una alucinación es una respuesta de un modelo de IA que suena convincente pero es falsa o no se apoya en ninguna fuente: un dato, una cita, un precio o una referencia que el modelo se inventa al generar el texto más probable.
- SLM (small language model)
Un SLM (small language model) es un modelo de lenguaje con muchos menos parámetros que un LLM. Sabe menos de todo, pero responde más rápido, cuesta menos y puede ejecutarse en un servidor modesto, un portátil o incluso un móvil.
Actualizado el