Glossaire IA · Prompts

System prompt

En une phrase

Le system prompt, ou prompt système, est l'ensemble des consignes fixes qu'un modèle d'IA reçoit avant toute conversation : il définit son rôle, son ton, ce qu'il sait de l'entreprise et ce qu'il n'a pas le droit de faire.

Autres noms: prompt système · instructions système · message système · system message

Qu’est-ce qu’un system prompt ?

Quand vous discutez avec l’assistant IA d’une entreprise, le modèle a déjà reçu des consignes avant votre premier message. Ce texte préalable, c’est le system prompt. Il lui dit qui il est (« tu es l’accueil d’une école de langues »), comment parler (« vouvoiement, phrases courtes ») et quelles règles suivre (« ne donne pas de tarif pour les cours sur mesure »).

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La différence avec un prompt classique tient à la durée. Le prompt de l’utilisateur change à chaque message. Le system prompt accompagne toute la conversation, et c’est celui qui monte l’assistant qui l’écrit, pas celui qui l’utilise.

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Comment ça marche

À chaque tour, le modèle reçoit un paquet en trois couches :

Le system prompt : rôle, ton, règles, vers qui transférer.
L’historique : ce qui s’est dit jusque-là.
Le nouveau message de l’utilisateur, parfois accompagné d’extraits de documents retrouvés grâce au RAG.

Tout se compte en tokens et tout doit tenir dans la fenêtre de contexte. Un system prompt interminable n’est donc pas meilleur : il se paie à chaque message.

Un bon system prompt précise quoi faire quand le modèle ne sait pas (« dis-le et propose de passer la main à une personne »). C’est l’une des couches des guardrails, mais pas la seule. Un utilisateur peut tenter de le contourner par injection de prompt : ce qui ne doit jamais arriver se bloque donc aussi hors du modèle.

Exemple

Une école d’anglais de Bordeaux installe un assistant sur WhatsApp pour renseigner sur les horaires et les niveaux. Son system prompt, en résumé :

Tu es l'assistant d'une école d'anglais à Bordeaux.
Tu vouvoies, en phrases courtes, en français.
Renseigne sur les niveaux, les horaires et le test de niveau d'après les informations de l'école.
Pour le prix des cours particuliers, demande nom et téléphone : la coordinatrice rappellera.
Ne parle d'aucun autre sujet. Si tu ne sais pas, dis-le et propose de passer la main à une personne.
Présente-toi comme assistant virtuel dans ton premier message.

Les horaires précis ne sont pas dans le prompt : l’assistant les cherche dans la documentation de l’école. Quand ils changent à la rentrée, inutile de toucher aux consignes.

Le system prompt chez UTIO

Chez UTIO, vous n’écrivez pas le system prompt à la main. Creator crée l’agent en lisant votre site : il sait ce que vous faites et il répond. L’agent se présente comme assistant virtuel et démarre en mode brouillon, pour que vous relisiez ses propositions avant de lui donner plus d’autonomie.

Si vous préférez que nous le montions, nous affinons le script de l’agent avec de vraies conversations pendant le premier mois et nous le connectons à votre agenda et à votre CRM. C’est valable pour l’agent WhatsApp comme pour l’agent vocal.

Questions fréquentes

Le client voit-il le system prompt ?

Il ne le voit pas, mais il ne faut pas le considérer comme secret. Avec certaines questions, un modèle peut finir par en révéler une partie. On n'y met donc ni mot de passe, ni clé d'API, ni donnée qui ne doit pas sortir.

Que se passe-t-il si l'utilisateur demande l'inverse du system prompt ?

Les modèles sont entraînés à donner la priorité aux consignes système, mais ce n'est pas une garantie absolue. Les actions sensibles sont donc aussi protégées hors du modèle, par des droits d'accès et des validations.

Quelle longueur pour un system prompt ?

Juste ce qu'il faut pour couvrir le rôle, le ton, les règles et les cas fréquents. Trop long, il consomme des tokens à chaque message et les règles finissent par se contredire. Les informations qui changent, comme les prix ou les horaires, ont leur place dans une base de connaissances.

Termes associés

Prompt
Un prompt est l'instruction ou le texte que l'on donne à un modèle d'IA pour obtenir quelque chose : une question, une consigne, un document à résumer ou un mélange des trois. La qualité de la réponse dépend en grande partie du prompt.
Prompt engineering
Le prompt engineering, ou ingénierie de prompts, consiste à concevoir, tester et ajuster les instructions données à un modèle d'IA pour qu'il réponde correctement de façon stable, et pas seulement une fois.
Guardrails
Les guardrails sont les garde-fous placés autour d'un modèle d'IA pour qu'il reste dans le cadre prévu : filtres sur ce qui entre et ce qui sort, limites de sujets et d'actions, et règles pour passer la main à une personne quand il le faut.
Injection de prompt
L'injection de prompt est une attaque qui consiste à glisser des instructions dans un texte lu par un modèle d'IA, comme un message, un e-mail ou une page web, pour lui faire faire autre chose que ce qu'a prévu celui qui l'a configuré.
Agent IA
Un agent IA est un système qui s'appuie sur un modèle de langage pour comprendre une demande, décider des étapes à suivre et les exécuter avec de vrais outils, comme votre agenda ou votre CRM, jusqu'à accomplir la tâche, pas seulement pour répondre.

Mis à jour le 7 octobre 2026

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