Prompt engineering

Qu’est-ce que le prompt engineering ?

Écrire un prompt qui marche une fois, c’est facile. Le faire marcher avec cent clients différents, des questions mal formulées, des gens pressés et des cas tordus, c’est autre chose. Le prompt engineering traite les consignes du modèle comme un logiciel : on les conçoit, on les teste, on les maintient.

Ce n’est ni de la magie ni une liste d’astuces. Cela ressemble plutôt à la rédaction d’une bonne procédure interne : ce qu’il faut faire, avec quelles informations, sous quel format et ce qui est interdit. À ceci près que « l’employé » prend tout au pied de la lettre.

Comment ça marche

Le travail suit un cycle :

1. Définir l’objectif. Ce qu’est une bonne réponse et une mauvaise, exemples à l’appui.
2. Rédiger une première version. Souvent dans le system prompt : rôle, ton, règles et limites.
3. Tester sur des cas réels. Questions fréquentes, questions rares, clients mécontents, tentatives de détourner le modèle de sa tâche.
4. Ajuster et recommencer. Une modification à la fois, puis comparer.

Les techniques les plus courantes : donner des exemples (few-shot), demander au modèle de raisonner par étapes avant de répondre (chain of thought), imposer un format de sortie et bien séparer les consignes des données. Pour répondre sur votre entreprise, on y ajoute le RAG, qui transmet vos documents au modèle.

Exemple

Un grossiste en matériel électrique de Lille utilise l’IA pour trier les mails entrants : commande, incident, devis ou facture. La première version du prompt confond incidents et commandes urgentes. Après avoir relu vingt mails mal classés, l’équipe retient ceci :

Classe le mail dans UNE catégorie : commande, incident, devis ou facture.
Incident = un produit déjà livré qui pose problème ou qui manque.
Si le client demande du matériel neuf, même « urgent », c'est une commande.
En cas de doute entre deux catégories, réponds « à vérifier ».
Renvoie uniquement la catégorie, en minuscules.

Les règles viennent des erreurs réelles. Et l’option « à vérifier » évite que le modèle force une réponse quand il n’est pas sûr.

Ce que cela change pour votre entreprise

Pas besoin d’un ingénieur prompt pour utiliser un agent IA. Il faut en revanche relire son travail au début et le corriger avec des exemples précis : « ici, il fallait transférer l’appel », « ce prix ne se donne pas au téléphone ».

Chez UTIO, ce cycle est prévu. Creator crée l’agent en lisant votre site et l’agent démarre en mode brouillon : vous relisez avant que quoi que ce soit parte. Si nous le montons pour vous, nous affinons le script avec de vraies conversations pendant le premier mois. Pour vos propres développements, l’API d’IA vous permet de tester des prompts pour générer et classer du texte.