Glosario de IA · Fundamentos
IA generativa
En una frase
La IA generativa es la inteligencia artificial que crea contenido nuevo, como texto, imágenes, audio, vídeo o código, a partir de una instrucción, usando modelos entrenados con grandes cantidades de ejemplos de ese tipo de contenido.
También se llama: inteligencia artificial generativa · GenAI · generative AI · IA gen
¿Qué es la IA generativa?
Durante años, la inteligencia artificial más extendida era la que clasifica y predice: detectar spam, recomendar un producto, estimar una demanda. La IA generativa da un paso distinto: en lugar de elegir entre opciones, produce un resultado que no existía, como un correo, un resumen, una imagen o una locución.
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Escribe el artículo, prepara los posts de cada red y los publica a su hora.
Ver el agente de contenidosSe hizo popular a finales de 2022 con los chats basados en grandes modelos de lenguaje, pero la idea es más amplia. Hay modelos que generan imágenes, otros que generan voz y otros que trabajan con varios tipos de contenido a la vez.
Relacionado con este término
UTIO Contenidos
- No publica una cifra sin fuente
- Blog, LinkedIn y Facebook, en automático
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Ver el agente de contenidosCómo funciona
Un modelo generativo aprende, durante el entrenamiento, cómo suele ser el contenido que ha visto. Después, cuando le das una instrucción, construye la respuesta pieza a pieza:
- Lee la instrucción, que en los modelos de texto se convierte en tokens.
- Predice la siguiente pieza más probable: el siguiente token en un texto, o una imagen que se va definiendo a partir de ruido en muchos generadores de imágenes.
- Repite hasta completar el resultado.
Esto explica su fuerza y su punto débil. Escribe con fluidez porque ha visto muchísimo texto. Pero genera lo verosímil, no lo comprobado: si no tiene el dato, puede inventarlo. Por eso, en empresa, se combina con fuentes propias, como hace RAG, y con revisión humana.
Ejemplo
Una bodega de La Rioja quiere publicar en su blog y en redes cada semana, pero nadie del equipo tiene tiempo. Con IA generativa, a partir de unas notas sobre la vendimia, obtiene un borrador de artículo, una versión corta para LinkedIn y un texto para Instagram.
La bodega no publica el borrador tal cual. Comprueba la añada, las hectáreas y los premios citados, corrige el tono y aprueba. La IA ahorra la página en blanco; la responsabilidad de lo publicado sigue siendo de la bodega.
IA generativa en UTIO
El agente de contenidos de UTIO aplica la IA generativa a ese trabajo: escribe el artículo, prepara los posts de cada red y publica a su hora. La diferencia con pedirle un texto a un chat está en el control. Antes de nada, el agente audita las fuentes: no publica una cifra sin fuente y no se inventa clientes ni casos. Y cada campaña la apruebas tú antes de que salga.
Los agentes de voz y WhatsApp también usan IA generativa para redactar cada respuesta, pero apoyados en tu base de conocimiento y con la autonomía que tú decidas.
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia hay entre IA generativa e IA tradicional?
La IA tradicional (o predictiva) analiza datos y devuelve una etiqueta o una cifra: este correo es spam, este cliente puede darse de baja. La IA generativa produce algo nuevo: un texto, una imagen o una voz. Muchas soluciones combinan ambas.
¿El contenido creado con IA generativa es fiable?
No por defecto. Un modelo generativo produce texto verosímil, no necesariamente cierto, y puede inventar datos o fuentes. Hay que revisar las cifras, las citas y cualquier afirmación sobre tu negocio antes de publicar.
¿Qué ejemplos de IA generativa hay?
Los chats basados en modelos de lenguaje que redactan y resumen, los generadores de imágenes a partir de una descripción, la síntesis de voz que lee un texto con voz natural y los asistentes que sugieren código a los programadores.
Términos relacionados
- LLM
Un LLM (large language model, modelo de lenguaje grande) es un modelo de IA entrenado con enormes cantidades de texto para predecir la siguiente palabra. Esa capacidad le permite redactar, resumir, traducir, clasificar y conversar.
- Inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) es la rama de la informática que crea sistemas capaces de hacer tareas que asociamos a la inteligencia humana, como entender lenguaje, reconocer imágenes o tomar decisiones, a partir de patrones aprendidos de datos.
- Alucinación
Una alucinación es una respuesta de un modelo de IA que suena convincente pero es falsa o no se apoya en ninguna fuente: un dato, una cita, un precio o una referencia que el modelo se inventa al generar el texto más probable.
- Prompt
Un prompt es la instrucción o el texto que le das a un modelo de IA para que haga algo: una pregunta, una orden, un documento para resumir o una combinación de todo. Del prompt depende en buena parte lo que el modelo responde.
- Modelo multimodal
Un modelo multimodal es un modelo de IA capaz de recibir o generar varios tipos de datos, como texto, imágenes, audio o vídeo, y relacionarlos entre sí. Por ejemplo, puede leer la foto de una factura y responder preguntas sobre ella.
Actualizado el