Glossaire IA · Fondamentaux
IA générative
En une phrase
L'IA générative est l'intelligence artificielle qui crée du contenu nouveau, comme du texte, des images, de l'audio, de la vidéo ou du code, à partir d'une consigne, grâce à des modèles entraînés sur de très nombreux exemples de ce type de contenu.
Autres noms: intelligence artificielle générative · GenAI · generative AI · IAG
Qu’est-ce que l’IA générative ?
Pendant longtemps, l’intelligence artificielle la plus répandue servait à classer et prédire : filtrer le spam, recommander un produit, anticiper une demande. L’IA générative change de registre : au lieu de choisir parmi des options, elle produit un résultat inédit, qu’il s’agisse d’un e-mail, d’un résumé, d’une image ou d’un message vocal.
Passez à la pratique
Un agent qui écrit, vérifie et publie
Dès 49 €/mois + TVA
Il écrit l'article, prépare les posts de chaque réseau et publie à l'heure prévue.
Découvrir l'agent de contenusElle s’est imposée auprès du grand public fin 2022 avec les assistants conversationnels fondés sur de grands modèles de langage. Mais le champ est plus large : certains modèles génèrent des images, d’autres de la voix, d’autres encore combinent plusieurs types de contenu.
En lien avec ce terme
UTIO Contenus
- Aucun chiffre publié sans source
- Blog, LinkedIn et Facebook en automatique
- La première campagne est offerte
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Découvrir l'agent de contenusComment ça marche
Pendant l’entraînement, un modèle génératif apprend à quoi ressemble le contenu qu’il a vu. Ensuite, quand vous lui donnez une consigne, il construit sa réponse morceau par morceau :
- Il lit la consigne, découpée en tokens pour les modèles de texte.
- Il prédit le morceau suivant le plus probable : le prochain token d’un texte, ou une image qui se précise à partir d’un bruit aléatoire pour de nombreux générateurs d’images.
- Il recommence jusqu’à obtenir le résultat complet.
D’où sa force et sa limite. Il écrit avec aisance parce qu’il a vu énormément de texte. Mais il génère du plausible, pas du vérifié : faute d’information, il peut inventer. En entreprise, on l’associe donc à vos propres sources, comme le fait le RAG, et à une relecture humaine.
Exemple
Un domaine viticole du Beaujolais veut alimenter son blog et ses réseaux chaque semaine, sans personne disponible pour écrire. À partir de quelques notes sur les vendanges, l’IA générative propose un brouillon d’article, une version courte pour LinkedIn et une légende pour Instagram.
Le domaine ne publie pas le brouillon tel quel. Il vérifie le millésime, les surfaces et les médailles citées, ajuste le ton et valide. L’IA évite la page blanche ; la responsabilité de ce qui est publié reste celle du domaine.
L’IA générative chez UTIO
L’agent de contenus d’UTIO applique l’IA générative à ce travail : il écrit l’article, prépare les posts de chaque réseau et publie à l’heure prévue. Ce qui le distingue d’un simple chat, c’est le contrôle. Il commence par auditer les sources : aucun chiffre publié sans source, aucun client ni cas inventé. Et chaque campagne, vous l’approuvez avant sa sortie.
Les agents vocal et WhatsApp utilisent aussi l’IA générative pour formuler chaque réponse, en s’appuyant sur votre base de connaissances et avec le niveau d’autonomie que vous fixez.
Questions fréquentes
Quelle différence entre IA générative et IA classique ?
L'IA classique, dite prédictive, analyse des données et renvoie une catégorie ou un chiffre : cet e-mail est un spam, ce client risque de partir. L'IA générative produit quelque chose de nouveau : un texte, une image, une voix. Beaucoup de solutions combinent les deux.
Peut-on se fier au contenu produit par une IA générative ?
Pas sans vérification. Un modèle génératif produit un texte plausible, pas forcément exact, et peut inventer des chiffres ou des sources. Il faut relire les données, les citations et toute affirmation sur votre entreprise avant de publier.
Quels sont des exemples d'IA générative ?
Les assistants conversationnels fondés sur des modèles de langage qui rédigent et résument, les générateurs d'images à partir d'une description, la synthèse vocale qui lit un texte avec une voix naturelle et les assistants qui proposent du code aux développeurs.
Termes associés
- LLM
Un LLM (large language model, grand modèle de langage) est un modèle d'IA entraîné sur d'immenses volumes de texte pour prédire le mot suivant. Cette capacité lui permet de rédiger, résumer, traduire, classer et converser.
- Intelligence artificielle
L'intelligence artificielle (IA) est le domaine de l'informatique qui conçoit des systèmes capables de tâches associées à l'intelligence humaine, comme comprendre le langage, reconnaître des images ou décider, à partir de régularités apprises dans des données.
- Hallucination
Une hallucination est une réponse d'un modèle d'IA qui paraît convaincante mais se révèle fausse ou ne repose sur aucune source : un chiffre, une citation, un prix ou une référence que le modèle invente en produisant le texte le plus probable.
- Prompt
Un prompt est l'instruction ou le texte que l'on donne à un modèle d'IA pour obtenir quelque chose : une question, une consigne, un document à résumer ou un mélange des trois. La qualité de la réponse dépend en grande partie du prompt.
- Modèle multimodal
Un modèle multimodal est un modèle d'IA capable de recevoir ou de produire plusieurs types de données, comme du texte, des images, du son ou de la vidéo, et de les relier entre eux. Il peut par exemple lire la photo d'une facture et répondre à des questions dessus.
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