Glossaire IA · Modèles
LLM
En une phrase
Un LLM (large language model, grand modèle de langage) est un modèle d'IA entraîné sur d'immenses volumes de texte pour prédire le mot suivant. Cette capacité lui permet de rédiger, résumer, traduire, classer et converser.
Autres noms: large language model · grand modèle de langage · GML · modèle de langage de grande taille
Qu’est-ce qu’un LLM ?
LLM est l’acronyme anglais de large language model, que l’on traduit par « grand modèle de langage ». C’est un modèle de langage qui se distingue par sa taille : des milliards de paramètres réglés pendant un entraînement sur des livres, des pages web, du code et bien d’autres textes. Ce volume lui donne l’aisance nécessaire pour écrire de façon naturelle sur presque n’importe quel sujet.
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Voir les tarifsUn LLM ne consulte pas une base de faits. Il apprend des régularités : quels mots suivent quels mots, comment se construit un e-mail, comment on répond à une réclamation. D’où sa fluidité, et d’où aussi ses erreurs affirmées avec aplomb, que l’on appelle hallucinations.
Parmi les exemples connus figurent les familles GPT, Claude, Gemini, Llama ou Mistral. Les versions se succèdent vite : mieux vaut comprendre le principe que retenir les noms.
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Voir les tarifsComment ça marche
- Découper le texte en tokens, c’est l’étape de tokenisation.
- Traiter ces tokens avec un réseau de type transformer, qui évalue quelles parties du texte comptent pour chaque mot.
- Prédire le token suivant le plus probable, l’ajouter, et recommencer jusqu’à la fin de la réponse.
La part de hasard dans ce choix se règle avec la température. Tout ce que le modèle prend en compte doit tenir dans sa fenêtre de contexte : vos consignes, les documents fournis et l’échange en cours.
Exemple
Un cabinet d’expertise comptable nantais reçoit chaque jour des dizaines d’e-mails sur les mêmes sujets : échéances de TVA, pièces pour une création d’entreprise, report de rendez-vous. Un LLM lit chaque message, comprend la demande et prépare un brouillon de réponse en quelques secondes.
Ce que le LLM ignore, ce sont les données du cabinet : ses horaires, ses honoraires, l’état du dossier de chaque client. On le combine donc avec le RAG, qui lui fournit à chaque question le bon passage de la documentation. Et un collaborateur relit avant l’envoi.
Les LLM chez UTIO
Les agents UTIO s’appuient sur un LLM pour comprendre ce que dit ou écrit votre client et décider de la réponse. Avec l’agent vocal ou l’agent WhatsApp, vous ne choisissez pas de modèle et ne comptez pas de tokens : tout est compris dans l’abonnement. Le modèle de langage tourne sur nos propres serveurs, avec un repli sur des plateformes européennes et américaines sous garanties contractuelles.
Pour vos propres applications, l’API d’IA propose la génération de texte avec le niveau de modèle de votre choix : basique, standard ou supérieur. Le LLM devient alors la pièce centrale d’un agent IA, pas une fin en soi.
Questions fréquentes
ChatGPT est-il un LLM ?
Pas tout à fait. ChatGPT est une application de discussion qui s'appuie sur des LLM de la famille GPT. Le LLM est le moteur qui produit le texte ; l'application ajoute l'interface, l'historique, les outils et les règles d'usage.
Un LLM va-t-il chercher sur le web quand on l'interroge ?
Pas de lui-même. Il répond avec ce qu'il a appris pendant l'entraînement, arrêté à une date de coupure. Si une application lui donne accès à un moteur de recherche ou à vos documents, il peut consulter des informations récentes, mais c'est le système autour qui l'ajoute.
Quelle différence entre un LLM et un agent IA ?
Le LLM génère du texte. Un agent IA s'en sert comme cerveau et y ajoute un objectif, des outils et des règles pour accomplir des tâches : prendre un rendez-vous, mettre à jour un CRM, ouvrir un ticket.
Termes associés
- Modèle de langage
Un modèle de langage est un système d'IA qui calcule quel mot, ou quel token, a le plus de chances de suivre un texte. En répétant cette prédiction, il peut compléter une phrase, répondre à une question, résumer ou traduire.
- Transformer
Un transformer est une architecture de réseau de neurones qui traite tous les mots d'un texte en même temps et s'appuie sur un mécanisme d'attention pour repérer quelles parties sont liées entre elles. C'est la base de presque tous les modèles de langage actuels.
- Token
Un token est le morceau de texte que manipule un modèle de langage : un mot, une partie de mot ou un signe. Le modèle lit, compte et facture en tokens, pas en mots ni en caractères.
- Hallucination
Une hallucination est une réponse d'un modèle d'IA qui paraît convaincante mais se révèle fausse ou ne repose sur aucune source : un chiffre, une citation, un prix ou une référence que le modèle invente en produisant le texte le plus probable.
- SLM (small language model)
Un SLM (small language model) est un modèle de langage doté de beaucoup moins de paramètres qu'un LLM. Il en sait moins sur tout, mais répond plus vite, coûte moins cher et peut tourner sur un serveur modeste, un ordinateur portable, voire un téléphone.
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