Glosario de IA · Integración
API
En una frase
Una API (interfaz de programación de aplicaciones) es un conjunto de reglas que permite que un programa pida datos o acciones a otro: envías una petición con un formato acordado y recibes una respuesta, sin necesidad de saber cómo está hecho por dentro.
También se llama: interfaz de programación de aplicaciones · application programming interface · API REST · API de IA
¿Qué es una API?
Piensa en una API como el mostrador de una tienda. No entras al almacén: pides en el mostrador, con unas reglas claras, y te dan lo que pediste. Una API hace lo mismo entre programas. Expone una lista de operaciones, por ejemplo «transcribe este audio» o «crea este contacto», y define qué datos hay que enviar y qué vas a recibir.
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Ver el API de IAEn inteligencia artificial, casi todos los modelos se usan así. Tu aplicación no ejecuta el modelo: le manda el texto o el audio a una API y recibe el resultado. Cada una de esas llamadas es una inferencia que alguien cobra, a menudo en tokens.
Relacionado con este término
API de IA
- Transcripción, voz, texto, imagen, OCR y embeddings
- Claves por cliente con tope de gasto
- Monedero prepago: recarga mínima de 50 €
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Ver el API de IACómo funciona
La mayoría de las API web siguen el mismo patrón:
- Petición. Tu programa envía una llamada HTTP a una dirección (el endpoint), con un método (GET para leer, POST para crear) y una clave que te identifica.
- Proceso. El servicio comprueba la clave, hace el trabajo y prepara la respuesta.
- Respuesta. Recibes un código de estado (200 si fue bien, 4xx o 5xx si no) y los datos, casi siempre en JSON.
Un cuerpo de respuesta típico se parece a esto:
{
"id": "job_123",
"status": "completed",
"text": "Hola, quería pedir cita para el jueves."
}Conviene no mezclar términos vecinos. En una API tú preguntas. En un webhook te avisan cuando ocurre algo. El MCP es un estándar para que un modelo de IA descubra y use herramientas, que a menudo son API por debajo. Y el function calling es la forma en que el modelo decide qué función llamar y con qué datos.
Ejemplo
Una clínica de fisioterapia de Valencia guarda las notas de voz que dejan sus fisios después de cada sesión. Su programador escribe un pequeño script: cada noche envía los audios nuevos a una API de transcripción automática, recibe el texto y lo pega en la ficha del paciente. Nadie transcribe a mano y la ficha queda completa al día siguiente.
La API de IA de UTIO
UTIO ofrece una API de IA para desarrolladores y agencias: transcripción, texto a voz, texto, imagen, OCR y embeddings, además del CRM y los canales de UTIO, con una sola clave. Son los mismos endpoints que usan los productos de UTIO en producción.
Cada token de acceso nace en el panel con el cliente asignado, un tope de gasto y un límite de peticiones, y se puede revocar al momento. Las llamadas que envían por un canal (WhatsApp, voz o email) exigen la cabecera Idempotency-Key, para que un reintento no duplique un mensaje. La referencia completa de parámetros y modelos está en el panel.
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia hay entre una API y un webhook?
Con una API eres tú quien pregunta: tu programa envía una petición cuando la necesita. Con un webhook es el otro sistema quien te avisa: cuando pasa algo, llama a una dirección tuya. Muchas integraciones usan las dos cosas a la vez.
¿Necesito saber programar para usar una API?
Para llamarla directamente, sí, aunque sea lo básico. Si no programas, herramientas de automatización sin código o un integrador pueden hacer esas llamadas por ti.
¿Qué es una clave de API?
Es la credencial que identifica a quien llama. Va en cada petición, normalmente en una cabecera, y permite controlar quién usa el servicio, cuánto gasta y revocar el acceso si hace falta.
Términos relacionados
- Webhook
Un webhook es un aviso automático que un sistema envía a una dirección web de otro cuando ocurre un evento, por ejemplo una cita nueva o un mensaje recibido, para que ese segundo sistema reaccione al momento sin tener que preguntar.
- MCP (Model Context Protocol)
MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto que define cómo una aplicación de IA se conecta a herramientas y fuentes de datos externas. Cada servicio se expone una vez como «servidor MCP» y cualquier asistente compatible puede usarlo sin una integración a medida.
- Function calling
El function calling es la capacidad de un modelo de lenguaje de responder, en lugar de con texto, con una petición estructurada para usar una función concreta, con su nombre y sus parámetros. Tu sistema ejecuta esa función y le devuelve el resultado al modelo.
- Inferencia
La inferencia es el momento en que un modelo de IA ya entrenado se usa: recibe una entrada nueva, como una pregunta, un audio o una imagen, y calcula la respuesta con lo que aprendió, sin cambiar sus parámetros.
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