Glosario de IA · Fundamentos
Algoritmo
En una frase
Un algoritmo es una secuencia finita de pasos bien definidos para resolver un problema o hacer una tarea. En IA, el algoritmo es el método que aprende de los datos; el modelo es lo que ese método produce.
También se llama: algoritmo informático · algoritmo de IA · algoritmo de aprendizaje
¿Qué es un algoritmo?
La palabra viene de al-Juarismi, un matemático persa del siglo IX cuyo nombre latinizado dio «algoritmo». La idea es antigua y sencilla: una lista de instrucciones precisas que, siguiéndolas en orden, llevan siempre de unos datos de entrada a un resultado.
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Ver planes y preciosUn algoritmo no es exclusivo de la informática. Una receta, las instrucciones de un mueble o el protocolo para dar de alta a un cliente son algoritmos. Lo que añade el ordenador es velocidad: puede repetir los mismos pasos millones de veces sin cansarse ni equivocarse en el orden.
Relacionado con este término
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Ver planes y preciosCómo funciona
Hay dos grandes formas de usar algoritmos:
- Algoritmos clásicos. Una persona escribe las reglas: «si el pedido supera 50 €, el envío es gratis». El programa hace exactamente lo que dicen las reglas, ni más ni menos.
- Algoritmos de aprendizaje. En machine learning, nadie escribe la regla final. El algoritmo recibe un dataset con ejemplos y ajusta poco a poco un modelo de IA hasta que acierta. Ese proceso es el entrenamiento.
La distinción importa. Cuando se dice que «el algoritmo ha decidido», casi siempre se habla de un modelo entrenado: un sistema cuyo comportamiento depende de los datos con que aprendió. Si esos datos están desequilibrados, el resultado puede arrastrar un sesgo, aunque el algoritmo en sí sea neutro.
Ejemplo
Una tienda de recambios de moto en Murcia quiere priorizar las llamadas de vuelta. Primero lo hace con un algoritmo clásico: llamar antes a quien ha comprado en los últimos tres meses. Es fácil de explicar, pero deja fuera a clientes nuevos con pedidos grandes.
Después prueba un enfoque de aprendizaje: con el historial de ventas, un algoritmo entrena un modelo que estima qué contactos tienen más probabilidad de comprar. El modelo encuentra combinaciones que nadie había escrito como regla. A cambio, hay que revisar sus resultados de vez en cuando para comprobar que siguen teniendo sentido.
Cómo te afecta en tu empresa
No necesitas programar algoritmos para usarlos. Lo útil es saber qué parte de una herramienta sigue reglas que tú controlas y qué parte depende de un modelo entrenado.
En los agentes de UTIO conviven las dos. Tú fijas las reglas de negocio: horarios, qué puede reservar el agente, cuándo pasa la conversación a una persona. El modelo de lenguaje se encarga de entender lo que dice el cliente y redactar la respuesta. En la vertical de leads y ventas, por ejemplo, el agente cualifica cada contacto con los criterios que defines y lo deja anotado en el CRM, para que tu equipo vea por qué se priorizó.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es un ejemplo de algoritmo en la vida cotidiana?
Una receta de cocina: ingredientes de entrada, pasos en orden y un plato como resultado. En informática, ordenar una lista de clientes por fecha o calcular la ruta más corta en un mapa son algoritmos clásicos.
¿Qué diferencia hay entre un algoritmo y un modelo de IA?
El algoritmo es el procedimiento; el modelo es el resultado de aplicarlo a unos datos. Un algoritmo de aprendizaje recorre miles de ejemplos y ajusta los valores internos de un modelo. Con el mismo algoritmo y datos distintos obtienes modelos distintos.
¿Qué significa «el algoritmo» en redes sociales?
Es el sistema que decide qué publicaciones ves y en qué orden. Hoy suele combinar reglas y modelos de machine learning que predicen con qué contenido vas a interactuar.
Términos relacionados
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La inteligencia artificial (IA) es la rama de la informática que crea sistemas capaces de hacer tareas que asociamos a la inteligencia humana, como entender lenguaje, reconocer imágenes o tomar decisiones, a partir de patrones aprendidos de datos.
- Machine learning
El machine learning o aprendizaje automático es la rama de la IA en la que un sistema aprende a hacer una tarea a partir de ejemplos, en lugar de seguir reglas escritas a mano, y mejora su resultado a medida que ve más datos.
- Modelo de IA
Un modelo de IA es el programa que resulta de entrenar un algoritmo con datos: un conjunto de parámetros aprendidos que, al recibir una entrada nueva, produce una salida, como una predicción, una etiqueta, un texto o una imagen.
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El entrenamiento de un modelo es el proceso en el que un modelo de IA aprende a partir de un dataset: se le muestran ejemplos, se mide cuánto se equivoca y se ajustan sus parámetros, una y otra vez, hasta que sus respuestas son buenas.
- Sesgo en IA
El sesgo en IA es un error sistemático por el que un sistema de inteligencia artificial trata de forma distinta, y a menudo injusta, a personas o casos parecidos. Suele venir de datos de entrenamiento desequilibrados o de decisiones de diseño.
Actualizado el