Glossaire IA · Voix
Transcription automatique
En une phrase
La transcription automatique consiste à convertir un enregistrement audio ou vidéo en texte écrit sans que personne ne le tape, grâce à la reconnaissance vocale. Elle inclut en général la ponctuation, l'horodatage et l'identification de qui parle à chaque instant.
Autres noms: transcription audio en texte · transcription IA · retranscription automatique · transcription d'appels
Qu’est-ce que la transcription automatique ?
Pendant des années, retranscrire une réunion ou un entretien voulait dire des heures à écouter, mettre en pause et taper. La transcription automatique fait ce travail en une fraction du temps. Elle s’appuie sur la reconnaissance vocale, mais ne se contente pas d’« extraire des mots » : elle livre un document exploitable.
Passez à la pratique
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Pour les développeurs et les agences qui construisent leurs propres produits.
Découvrir l'API d'IACe qui la distingue d’un speech to text brut, ce sont les ajouts :
- Ponctuation et mise en forme, pour qu’on lise un texte et non une suite de mots.
- Diarisation : séparer qui parle à chaque moment (« Agent : », « Client : »).
- Horodatage, pour retrouver le passage exact dans l’audio.
- Export en document, en sous-titres ou directement dans votre CRM.
D’autres techniques d’IA peuvent ensuite s’appliquer au texte : résumer, extraire des actions ou détecter le ton d’un client.
En lien avec ce terme
API d'IA
- Transcription, voix, texte, image, OCR et embeddings
- Clés par client avec plafond de dépense
- Porte-monnaie prépayé : recharge minimale de 50 €
Dès 29 €/mois + TVA Compte avec panneau, plus la consommation
Découvrir l'API d'IAComment ça marche
- Vous envoyez ou captez l’audio. Un enregistrement d’appel, une note vocale, une vidéo.
- La langue est détectée et l’audio nettoyé si besoin.
- Le moteur de reconnaissance convertit la voix en texte, généralement en différé, plus précis car il dispose de tout l’enregistrement.
- Les locuteurs sont séparés et le texte mis en forme.
- Le résultat est livré dans un fichier ou, via une API, dans le système qui en a besoin.
Exemple
Un cabinet d’avocats parisien enregistre, avec leur accord, les premiers rendez-vous avec ses clients. Avant, un stagiaire passait l’après-midi à les retranscrire. Désormais, chaque enregistrement est transcrit automatiquement, avocat et client séparés, et le texte rejoint le dossier. Le stagiaire ne vérifie plus que les noms propres et les dates, là où la machine se trompe le plus. Retrouver « clause de non-concurrence » dans tous les rendez-vous du mois prend quelques secondes.
La transcription automatique chez UTIO
L’API d’IA d’UTIO inclut la transcription : appels et audios en texte, avec détection de la langue, accessibles avec la même clé que les autres capacités (synthèse vocale, texte, OCR, embeddings). L’authentification passe par un en-tête avec votre clé du panneau, et chaque clé porte un plafond de dépense et une limite de requêtes.
Si vous voulez simplement transcrire les appels de votre entreprise sans coder, l’agent vocal enregistre déjà la transcription de chaque appel dans le CRM, sur des serveurs situés en Espagne.
Questions fréquentes
Quelle est la fiabilité de la transcription automatique ?
Avec un son propre et un seul locuteur, les systèmes actuels font peu d'erreurs. La qualité baisse avec le bruit, les gens qui parlent en même temps, l'audio téléphonique ou un vocabulaire très technique. Pour un usage juridique ou médical, prévoyez une relecture humaine.
Transcription automatique et speech to text, quelle différence ?
Le speech to text est le moteur qui convertit la voix en texte. La transcription automatique est le résultat complet destiné à un lecteur : le texte d'un enregistrement mis en forme, séparé par locuteur et horodaté, prêt à lire, chercher ou archiver.
Puis-je transcrire les appels de mes clients ?
Oui, dans le respect du RGPD : informez en début d'appel de l'enregistrement et de sa finalité, ne gardez enregistrements et transcriptions que le temps nécessaire et signez un contrat de sous-traitance avec votre fournisseur.
Termes associés
- Speech to text
Le speech to text (STT) est la technologie qui convertit la parole en texte écrit. C'est la brique logicielle, en général un modèle accessible par API, qui « écoute » dans un voicebot, une dictée ou un outil de transcription, en temps réel ou sur des enregistrements.
- Reconnaissance vocale
La reconnaissance vocale est la branche de l'intelligence artificielle qui permet à une machine d'identifier les mots prononcés par une personne et de les convertir en texte ou en commandes. Son nom technique est ASR (reconnaissance automatique de la parole).
- API
Une API (interface de programmation d'application) est un ensemble de règles qui permet à un logiciel de demander des données ou une action à un autre : vous envoyez une requête au format convenu et recevez une réponse, sans savoir comment l'autre est construit.
- Analyse de sentiment
L'analyse de sentiment est la technique d'IA qui détecte la tonalité émotionnelle d'un texte (positive, négative ou neutre, parfois des émotions comme la colère ou l'urgence) pour savoir comment se sent son auteur sans tout lire à la main.
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