MCP (Model Context Protocol)

Qu’est-ce que le MCP ?

Avant le MCP, relier un assistant d’IA à votre CRM, à vos dossiers ou à votre base de données demandait une intégration différente pour chaque couple modèle-outil. Le MCP règle ce problème avec une langue commune. On le compare souvent à une prise USB : l’éditeur de l’outil fournit un connecteur standard, et toute application compatible peut s’y brancher.

Un serveur MCP peut offrir trois choses au modèle : des outils (des actions comme « créer un contact » ou « chercher une commande »), des ressources (des données à lire, comme des documents ou des fiches) et des modèles de prompt réutilisables.

Comment ça marche

Le MCP repose sur une architecture client-serveur :

1. L’hôte. C’est l’application d’IA que vous utilisez : un assistant de bureau, un éditeur de code ou votre propre agent IA.
2. Le client MCP. Il vit dans l’hôte et maintient la connexion avec chaque serveur.
3. Le serveur MCP. Il expose les outils et les données d’un service donné. Il peut tourner sur votre poste ou à distance, via HTTP.

À la connexion, le client demande au serveur ce qu’il propose. Le serveur renvoie la liste des outils, leur description et les paramètres attendus. Le modèle décide alors quand les utiliser, grâce au function calling, et le client exécute l’appel. Les messages circulent en JSON-RPC.

Pour ne pas confondre les termes voisins :

Terme	Ce que c’est
API	La porte d’un service : vous demandez, il répond.
Webhook	Le service vous prévient quand un événement survient.
Function calling	Le modèle décide d’appeler une fonction, avec quels paramètres.
MCP	Le standard qui décrit et branche ces fonctions sur n’importe quel assistant.

Exemple

Un cabinet d’expertise comptable de Rennes range ses dossiers dans un espace partagé et suit ses clients dans un CRM. Il installe deux serveurs MCP, un par outil, dans l’assistant d’IA de l’équipe. Une collaboratrice peut désormais demander « quelles pièces manquent à la SARL Bernard pour le trimestre ? » : l’assistant interroge le CRM, parcourt le dossier et répond avec la liste. Personne n’a développé d’intégration entre l’assistant et ces deux outils.

Ce que ça change pour votre entreprise

Le MCP compte surtout si votre équipe utilise des assistants d’IA au quotidien ou si vous faites développer des agents : il réduit le travail de connexion de chaque outil et vous laisse changer d’assistant sans refaire les intégrations. Le point sensible, ce sont les droits : un serveur MCP donne au modèle un accès réel à vos données, vérifiez donc ce qu’il peut lire et modifier.

Si vous développez avec l’API d’IA d’UTIO, ses capacités (transcription, synthèse vocale, texte, OCR, embeddings, CRM et canaux) sont des opérations HTTP classiques que vous pouvez envelopper comme outils dans votre propre serveur. Chaque jeton d’accès porte son plafond de dépense et sa limite de requêtes, un garde-fou utile quand c’est un modèle qui appelle.